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Google亚马逊Facebook三巨头齐上阵,枪口瞄准了Deepfakes

发布时间:2021-05-17    来源:亚博app安全有保障15515

本文摘要:Deepfakes不是陌生的语言,除了人们表现出的细致效果之外,其负面影响也逐渐蔓延到世界。

Deepfakes不是陌生的语言,除了人们表现出的细致效果之外,其负面影响也逐渐蔓延到世界。为了应对故意的Deepfake视频,Facebook今年在9月份联合,领先学术和企业两个领域的力量,联合发动了以低成本检测Deeepfakes视频的挑战比赛。该项目的参与者还包括康奈尔科技校区、麻省理工学院、牛津大学、伯克利大学、非营利研究组织的组织领导人包括谷歌、苹果、亚马逊、IBM等大型科技公司。本周在温哥华举办的NeurIPS战斗机2019大会上,这个关于Deepfakes的检查工具的比赛将于月亮开始,比赛将于2020年在3月结束。

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Facebook人工智能总监,这个挑战比赛的负责人之一,IrinaKofman的回答:看到很多领域的伙伴一起合作是鼓舞人心的,无论是从业界还是学术界,我们都给各自的领域带来了意见,所以我们可以考虑更加普遍周到。据报道,从今天开始,注册的参加者可以通过iTunes语料库训练自己的检查工具。他们完成最后的设计后,可以把检查工具的代码交给黑盒检查。

在检测过程中,官方系统不会根据检测工具的有效性进行评分。参赛者需要分享自己的工具模型,但他们必须同意开源工作,这样才能得到挑战比赛的报酬。为了顺利进行这场比赛,各大科技巨头也为自己的力量做出了贡献:Facebook方面的反应,他们已经投入了1000万美元希望参加竞争的亚马逊为参加者获得了追加模型的谷歌旗下的Kaggle数据科学和机械学习平台主办挑战比赛,负责管理排行榜(用于审定评价评价评价系统的能力)的相关事项。Facebook首席技术官,Mike,Schroepfer在博客文章中认为Deepfakes技术是基于AIT制作的视频,其真实性和合法性受到一定的批评。

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然而,目前,人们没有合适的数据集或标准来帮助检测Deepfakes。因此,我们希望找到解决办法,帮助人们找到伪造的视频,防止误解。

为了减缓数据集的创立,Facebook不仅委托研究者分解细致的Deeepfakes视频作为训练材料,还使检查工具的效果变得容易。与此同时,Facebook也回答说,这些视频邀请了多样化的收费演员参加,约54%的女性和约46%的男性参加。Facebook,AI研究经理,Christian,Ferrre回应,该数据集总共包括10万部视频)在10分钟的国际计算机视觉会议上进行了测试。

此外,它不包括任何用户数据,只有签署协议的团队才能采访。目前,加利福尼亚大学伯克利分校和南加利福尼亚大学共同开发的工具已经公布,其识别精度达到90%。

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但与此同时,Deepfakes技术也发展起来,检查也变得更加困难。纽约大学坦登学校计算机工程助理教授,SiddharthGarg回答说:这就像猫鼠游戏,如果设计Deepfakes的检测器,就会给黑客带来新的模拟器进行反测试。

总之,想输的Deepfakes作者之间的军备比赛看起来很宽,但是这个检查工具的比赛很快就会全面进行,各方面的力量一起对抗受害者的Deeepfakes-我们必须悲观。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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